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致新生的你

濒临奔溃的本科教学

你好，欢迎来到大学生活。

假如你已经决定正式入学某一所大学，你也就抛下了之前十八年来所积累的大多数的成绩，无论你来自于哪个省份或者哪所重点高中，现在一切退回起跑线，我们不得不重新开始。

事实上，在人的一生之中，除了掌握的知识与能力之外，很少有什么能够始终伴随我们的一生，成绩更是其中贬值的最为迅速的一项。

在西安交通大学中，一个可以透露的统计数据是，再比你们大三届的 2022 级中，大一结束的时候学分绩的中位数才仅有 88 分左右，而在两年之后的 2024 级，这个数字已经跃升至了 90 分以上。考试难度的波动以及教学方案的调整带来的影响确实不可忽略，但是学生们在笔头下的功夫确实肉眼可见的增加了。

在繁重考试以及绩点排名压力的背后，是AI浪潮的席卷。伴随着 ChatGPT1 的横空出世，全世界对于人工智能的期冀，连带着学界加快研究节奏的热忱一同高涨。在比你们大五届的2020级，本科生第一作者身份发表顶级会议的最早记录是大三下学期，而且两年之后的 2022 级，这个记录被笔者刷新到了大二下学期。放眼全国，在大一发表顶会甚至 spotlight2 或者 oral3，也很难说是一件稀罕事。

在本科培养方案的规划下（以西安交通大学人工智能专业为例，而大量的传统院校以及传统计算机专业甚至不会介绍人工智能的相关技术），假如读者继续按部就班的一步一步学习，直到大三上学期才会开始介绍计算机视觉4以及自然语言处理5，而课程的内容涉及的技术多半来自上个世纪或者五六年前，而对于当下最时髦且流行的技术则鲜有提及。事实上在国内即使是最顶尖的大学诸如清华北大，也很难规划出让学生可以在大一发表顶会的培养方案。

因此对于那些希望在学术体系下做出一番成就的读者来说，如何达到这一目标，那个答案已经昭然若揭，脱离这套已经生锈的、难以跟上科研节奏的本科教学体系。

Footnotes

Section titled “Footnotes”

  1. ChatGPT 是由 OpenAI 开发的大型语言模型，基于 GPT（Generative Pre-trained Transformer）架构。它能够理解自然语言并生成连贯、有逻辑的文本回复，广泛应用于问答、写作辅助、编程帮助等领域。ChatGPT 是目前最知名的人工智能对话系统之一，代表了当前自然语言处理技术的前沿水平。 ↩

  2. Spotlight 是部分顶级学术会议（如 NeurIPS、ICLR）采用的一种论文展示形式，介于口头报告（Oral）和墙报展示（Poster）之间。被选为 Spotlight 的论文通常具有较高的评价，会获得在主会场短时段内向全体与会者展示的机会。这种形式既提升了论文的可见度，也体现了其在同行评审中的认可度。 ↩

  3. Oral 是顶级学术会议中的最高级别论文展示形式，表示该论文被评为最具影响力或最具创新性的少数成果之一。Oral 通常安排在大会主会场，由作者进行约 10 至 15 分钟的口头报告，并接受现场提问。这类论文往往代表了当年研究的前沿方向或关键突破。 ↩

  4. 计算机视觉（Computer Vision）是人工智能的一个重要分支，旨在使计算机具备“看”与“理解”图像和视频的能力。其研究内容包括图像识别、目标检测、三维重建、视频分析等，广泛应用于自动驾驶、人脸识别、医疗影像分析、工业检测等领域。计算机视觉结合了图像处理、模式识别、机器学习等多种技术，是推动智能系统感知世界的核心方向之一。 ↩

  5. 自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能领域的一个核心方向，研究如何使计算机理解、生成和处理人类语言。NLP 涉及语言建模、语义理解、文本生成、机器翻译、对话系统等任务，广泛应用于搜索引擎、智能客服、文本分析、语言模型等场景。随着大规模预训练模型的发展，NLP 在语言理解与生成方面取得了显著进展。 ↩